博客

AI 让“赛博蟑螂”学会自主避险，识别危险环境准确率达 93% - 极速电竞平台

据《日经亚洲》9月3日报道，科研人员正尝试为昆虫配备人工智能、传感器及通信设备，利用其体型小巧、感知敏锐及能耗较低的特性，执行灾区搜救任务。一套新开发的系统能解析蟑螂的心跳、神经信号与身体动作，从而识别周边环境并引导其避开危险地带，最高识别准确率可达93%。

传统“赛博昆虫”通常由外部操作人员直接控制。在昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后，操作者可以远程调整其移动方向并收集现场数据，使其能够进入人类和常规机器人难以到达的狭窄空间。

由日本大阪大学教授森岛圭祐领导的国际团队研发了一种“昆虫协同回路”，旨在降低对人工操控的依赖。研究人员为蟑螂加装了背包式装置，用于监测心跳、神经信号和身体活动，随后由AI分析这些数据，推断蟑螂所处的环境类型，并结合其天然运动反应来指引行动。

研究团队将搭载该系统的蟑螂置于五种不同场景中，包括紫外线照射、化学物质接触及高温环境。表现最佳的AI模型识别准确率达到93%，研究人员还成功引导蟑螂从迷宫中脱困。相关成果已于今年5月发表在《Robomech Journal》上。

这项技术主要针对地震、火灾等灾害现场。倒塌建筑内可能存在有毒气体或高温区域，蟑螂进入后可通过自身反应感知并规避危险。森岛圭祐表示，团队希望探索是否能够利用生物体的内部状态信息来探测和判断外部环境。

昆虫搜救已进入实际灾区的测试阶段。新加坡南洋理工大学教授佐藤宏隆等人开发的赛博昆虫，曾在2025年3月缅甸地震后投入测试。这些昆虫能进入被瓦砾堵塞的狭窄空间，但在积水区域效果有限。

为解决这一问题，佐藤宏隆与日本早稻田大学研究人员组成的团队开发了一套可直接为昆虫供氧的装置。实验中，昆虫可以在水下潜行最长3个小时。相关研究发表在2026年6月号的《自然·通讯》上。研究人员认为，继续改进供氧系统后，昆虫在水下工作的时间还能进一步延长。

现场部署也暴露了通信方面的限制。赛博昆虫进入钢筋混凝土建筑后，信号容易变得不稳定。佐藤宏隆表示，团队正根据实地测试中发现的问题持续改进系统。

除直接改造活体昆虫外，日本信州大学副教授照月大悟领导的团队还将蚕蛾触角安装在无人机上，用作气味传感器。蚕蛾触角能够探测雌蛾释放的极少量信息素，其灵敏度被认为高于半导体传感器。

研究人员使用凝胶电极读取触角感知气味时产生的电信号。搭载凝胶电极的传感器工作超过7个小时后，仍能保持峰值性能的90%以上。而此前采用的金属电极在三至四个小时内，性能就会下降一半以上。

照月大悟表示，这项技术可以延长触角传感器的工作寿命，并有望应用于其他昆虫。团队目前正在研究对人体气味产生反应的蚊子触角，计划在未来两到三年内将其安装到无人机上，用于搜寻人员。

围绕极速电竞登录入口，极速电竞平台持续打磨更优质的服务。

极速电竞平台专注极速电竞平台，为用户提供专业可靠的体验。

极速电竞平台深耕汇聚海量热门电竞项目，一手赛事资讯掌握领域，用心服务每一位用户。

在专业数据分析，助力玩家洞悉战队动态方面，极速电竞平台提供贴心周到的支持。